【36氪】云视链、谷歌、微软都在说的虹膜识别,到底是什么?

      不久前刷爆朋友圈”估值6亿“的云视链,炒热了虹膜识别。其实虹膜识别早已具备成为热点话题的条件-------谷歌隐形眼镜的新专利增加虹膜识别,微软年底将发布的手机lumia950自带虹膜识别功能,而富士通新机NX F-04G也支持嵌入式虹膜扫描。虹膜识别,在越来越火的趋势下,必然成为未来智能生活的标配。而究竟什么是虹膜识别呢?

 

电影中的虹膜误区

      好莱坞科幻电影《少数派报告》中,阿汤哥因为换了一双仿照眼球,逃过了接二连三的追杀,而他自己的眼珠则被抠下来装在塑料袋里,在关键时刻通过门禁,救出美女。情节跌宕起伏,但这并非是对虹膜识别技术的准确宣传,当然也不是生物认证在真实世界中的使用方法。事实上,一旦眼球脱离身体,就会立刻失去生物活性,那时瞳孔对于任何光照刺激都不再有缩放反应,所以只要虹膜识别算法检测到这种反应,就可以判断虹膜是不是活体。因此,电影中的精彩情节只是想象,在现实世界中并不可行。

 

虹膜究竟是什么?

      虹膜是一个环形区域,被透明的角膜层覆盖,呈现出一种复杂的放射状纹理,这些纹理由很多皱褶、凹陷和突起组成。听起来高深的虹膜识别技术,其实就是采集、提取、分析和比较这些复杂纹理的差异性。

 

虹膜有多特别?

      虹膜是在出生之前随机发育产生的,因此所有的虹膜都是独一无二的。在正常健康情况下,虹膜从出生6个月直到死亡都保持不变。独特性和稳定性的组合,使得虹膜成为一种准确度极高的生物特征。

 

什么是虹膜识别?

      虹膜识别是通过对视时采集到的用户虹膜图像,用计算机进行处理实现识别的过程。
精确性:科学界的研究表明,虹膜识别的错误率远远低于其他生物特征如指纹、人脸、静脉等。两个不同虹膜产生足够导致错误匹配的相似代码的概率,出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一,甚至达到500万分之一。实际上,虹膜识别系统的性能非常优异,几乎适用于所有人。虹膜识别技术应用的最大障碍,是眼盲而不能注册。
高效性:虹膜识别十分高效,训练用户所需的时间不超过5秒钟,时间主要花在用户将他/她的眼睛对准一面小镜子。一旦图像被采集和处理之后,计算机匹配处理是非常快速的,时间在毫秒量级。
适应性:在采集虹膜图像时,虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正,以便解决瞳孔下意识的缩小和放大,从而得到一幅分辨率固定的虹膜图像。

 

虹膜技术的应用

      虹膜扫描的最初应用主要是访问控制,如今,安防设备制造商都在努力占据生物特征识别市场,包括桌面验证、银行安全、电子支付、文件加密等,甚至是远程授权、云服务认证。
从纯技术角度讲,虹膜识别的精度是一流的,远远超过其他生物特征,这一结论已经在不同应用案例中被证明过,测试环境从舒适的办公室到军舰的甲板。

 

虹膜技术在中国

      国内的虹膜识别技术提供商,主要来源于“一南一北”两家研究机构,南是上海交通大学图像所,北是中国科学院自动化所。这两家也是国内最早开展虹膜识别研究的机构,研究时间都接近15年了,技术积累也最深厚。目前,这两家的虹膜研究成果都已经产业化,各有专门的公司在运作,中科虹霸在北京,技术团队来自于中科院自动化所;聚虹光电在上海,技术团队来自于上海交大,他们两家的虹膜识别技术在煤矿、电力、公检法、信息安全等行业都有应用案例。
如今,虹膜识别技术如此成熟,一定会在未来为大家的智能生活带来更好的体验。 据悉,为拓宽虹膜识别应用领域,聚虹光电将推出全新的双目虹膜信息安全产品,并专门针对东方人的黑色虹膜进行优化。用如此严谨的态度,带来的新生活体验究竟效果如何,让我们拭目以待。

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